我是一名大模型与 Agent 开发者，
也是 Coding Agent 的重度用户。
从计算机科学到统计学，再到大模型应用，我一直对技术如何解决实际问题感兴趣。在平安寿险总部，我参与企业内网大模型应用的研发，经历了从需求分析到交付上线的完整过程。
工作之外，我在做 OpenLoop，探索如何让 Agent 更可靠地完成长任务，并把经验带到下一次对话。也喜欢折腾电子设备、尝试新工具，给日常留一点音乐。
从一个问题出发，做一个有用的工具。
PERSONAL PROJECT / 2026 —
让长任务有反馈，
让经验被记住。
基于 OpenCode，探索长任务闭环、跨会话经验复用与上下文管理，让 Coding Agent 在复杂任务中更可靠。
在 GitHub 查看 （在新窗口打开）跨轮验证 · 回归检测 · 迭代执行
经验提取 · 独立审核 · 跨会话复用
工具结果裁剪 · 摘要压缩 · 缓存优化
在企业内网落地文档生成与编辑 Skill、网页生成，以及财务咨询 Agentic RAG，把自然语言需求接入实际业务流程。
参与香港城市大学团队的智能客服项目，结合知识检索、Prompt 调优与 LoRA 微调，帮助模型理解真实的电商业务问题。
学习、实践，再带着新的问题出发。
大模型算法工程师
企业内网大模型应用研发，涵盖模型后训练、服务化、Agent Skill、RAG 与 Harness 优化。
大模型算法研发
参与廖少毅教授团队项目，研究并落地面向电商场景的智能问答系统。
统计学 · 硕士
把计算机的工程思维与统计学的分析方法放在一起。
计算机科学与技术 · 学士
辅修英语，开始建立自己的技术工具箱。
陪我写代码、做实验，也陪我听一首歌。
Apple M3 · 16 GB
随身携带的开发环境，也用来尝试本地小模型。
Ryzen 5 5600 · 32 GB · GTX 1080 Ti
运行日常实验，折腾本地部署，给旧硬件找点新任务。
搭配 SMSL AO300
流行、轻摇滚和人声，是桌面上常见的背景音。
讨论想法、查资料与辅助开发
Coding Agent 与 OpenLoop 的起点
Python 开发与远程服务器连接
本地运行模型，动手验证想法
管理实验环境与应用部署
记录修改，让每次迭代有迹可循
LET’S CONNECT
关于 Agent、一起做点东西，或只是打个招呼。